这里分享我在真实项目中整理出的 AI 工作流、验证方式与协作经验,帮助海外客户更快理解方法、判断取舍并推进项目。
我关注的是 AI 项目中真正影响交付的部分:怎么定义问题、怎么验证输出、怎么让团队持续使用。
先把输入、约束和失败边界写清楚,再决定交互形式。
记录提示词结构、评估方法、回归检查和异常处理,让迭代不依赖临时记忆。
尽量兼顾业务、设计、研发与运营视角,便于不同角色在同一页上推进决策。
如果你想了解我如何把 AI 想法整理成可执行的做法,博客会是最直接的入口。